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對于實驗室的芯片來說未來是塑料制造的 | |||
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一個經濟上可行的“芯片上的實驗室”的發展正從兩個北加州公司的努力提振。這一突破是競爭者索恩生物科學(海沃德)和鉗技術公司(帕洛阿爾托)的工作,現在正在運行的脖子和頸部在競相開發低成本,與注塑成型的塑料制成的一次性實驗室芯片。
索恩展示了其塑料LabCard為在高效毛細管電泳會議(阿納海姆,加利福尼亞州)在一月下旬的化學分析。卡尺最近與陶氏化學公司(密歇根州米德蘭)達成協議,以發展其芯片實驗室的塑料版。
到目前為止,大多數實驗的實驗室芯片已經微加工玻璃,硅或其他基材,導致芯片太貴扔掉。雖然好一定的研究應用,包括高通量藥物篩選,例如微機電芯片還沒有適應一次性診斷使用。
注塑塑料實驗室芯片,如這個例子從索恩生物科學,保證低成本和可處理性。
與此相反,由索恩展示和由卡尺正在開發的注塑芯片許諾的范圍更廣的診斷應用。此前,很多的研究和媒體的關注都集中在實驗室芯片設計的DNA為基礎的應用程序,特別是那些正在開創的Affymetrix公司(圣克拉拉,CA)和Nanogen的(圣地亞哥)。但索恩和顯卡都采用了不同的策略,專注于生產能夠使用的芯片在整個診斷應用,包括免疫診斷的整個范圍。
“作為一個群體,今天正在開發的微機械加工的診斷是絕大多數針對核酸分析和核酸診斷市場,”邁克爾·納普博士,Caliper的副總裁科技說。“有一天,這將是一個非常大的市場,但今天它是非常小的,所以研究人員在該領域正在開發技術,一個投機市場,或許是希望加快這一市場的發展,同時,也有許多其他的分析應用對于已經占據了很大的市場體外診斷產品。“ 它是顯卡和索恩打算利用這個成熟的現有診斷市場。
該公司的芯片,每次約35毫米幻燈片的大小,使用微流體集成電路顯微鏡來執行所有的液體處理和所需的樣品分析生化處理。他們進行樣品處理和適應各種配體結合測定法和分子的分離方法,包括電泳,層析,分子篩的。“該芯片的通道結構和活性流體流動控制提供用于執行幾乎所有的分析任務,你可以想像一個框架,”納普說。
該芯片的設計的另一個好處是,各試驗消耗的樣品和試劑的只有微小的體積。樣品體積可以小至10 PL,一個關鍵的優點時,只有少量的樣本是可用的。“你不能把一個25毫升的樣品從一個新生兒,因為這可能會接近的可用血液的總量,”納普觀察。
兩家公司都表示,通過使用非排他性協議,與多個診斷儀器制造商合作的興趣。
“每一個主要的診斷制造商正在非常積極地在尋找這方面,著眼于進行投資,”確認赫伯特胡珀,博士,索恩的副總裁,研究和開發。索恩已經與日立化成工業(東京)合作,利用其一次性塑料LabCards開發免疫診斷系統,用于日本市場。
卡尺尚未簽署與診斷制造商的協議。但對顯卡的技術的商業化進程采取了飛躍去年十月,當公司簽署了霍夫曼 - 拉羅什公司(納特利,新澤西州)的協議,開發基于LabChips高通量藥物發現系統。索恩與一個不愿透露姓名的藥業公司就類似藥物研發項目合作。
據該公司的專家,幾乎所有的免疫診斷或DNA為基礎的測試可以令人信服地在一個芯片上運行。但他們也承認,這種芯片將永遠無法取代大,高通量常規分析儀進行常規,大批量測試。高性價比的候選測試是那些即時定量結果將提供一個顯著的健康益處。點保健測試在緊急護理環境中的使用 - 如心臟標志物面板 - 提供未來產品發展的一個明顯的目標。
“在胸痛的評價,”胡珀解釋說,“能夠準確地診斷急性心肌梗死[AMI]早期可導致巨大的醫療保健儲蓄”。點保健的心臟標志物面板將使醫生和急救醫務人員“釋放誰沒有遭受AMI患者,以確保誰曾AMI患者不恰當地釋放,也能夠更快地開始進行治療管理,”胡珀補充道。
納普同意點關心測試是對新的一次性芯片技術最熱門的診斷市場。使用這些芯片,他說,“人們可以得到診斷有關的化學和生物化學信息無論何時何地需要它 - 即使是沒有受過訓練的技術人員圍繞我認為這是最接近的長期診斷產品的機會”
穿透點保健的市場,但是,將取決于分析儀出售給醫師的辦公室夠便宜的可用性。兩家公司說,這種分析儀的開發是完全可行的。因為所有的液體處理需要在芯片內完成,納普,分析儀讀取芯片是說:“令人難以置信的簡單。”
芯片和分析儀之間的接口由單獨的電極,其中施加電動力通過芯片來移動流體。兩家公司正在設計分析與光傳感系統。目前的原型是基于熒光檢測和光譜鑒別。
即使早期原型模型目前存在大約只有一個VCR的大小。卡尺計劃在今年年底推出關于大小研究市場的分析,以5000美元6000元的價格標簽。但手持式鉗型號為不同的應用范圍正在開發也是如此。索恩預計將在兩年內有產品在市場上的生命科學研究。
這兩種顯卡和索恩計劃亮相他們的技術與產品,為不受監管的生命科學和分析研究市場。該產品將具有在分子生物學,生物化學,有機化學,和細胞生物學中的應用。
產品用于醫療診斷市場將隨之而來。要求猜測時,芯片為基礎的免疫診斷系統可能亮相美國市場,胡珀說,“我認為我們正在尋找一個為期三年的時間框架。”
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